期刊简介
本刊是国内卫生管理领域创刊最早，学术影响较大，发行量市场覆盖率最高的专业学术期刊。办刊宗旨为：在国家卫生工作方针政策指导下，按照“理论联系实际”的办刊理念和“百花齐放，百家争鸣”的方针，报道我国医院管理学术研究和实践探索的最新进展，以推动我国医院管理科学的学科发展和医院管理水平的提高。杂志的主要读者为医院管理工作者，承担管理职责的卫生技术人员，高等院校科研机构相关教学研究人员，卫生政策制定者和其他相关领域人士。
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首页>中国医院管理杂志
- 杂志名称：中国医院管理杂志
- 主管单位：黑龙江省卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院管理杂志社
- 国际刊号：1001-5329
- 国内刊号：23-1041/C
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国期刊方阵“双效”期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)
基于Elman神经网络的我国卫生总费用预测研究
马明媛；韩玉珍；刘国栋；刘朗；付世会；杨天澍
关键词：卫生总费用, 经济社会新常态, Elman神经网络
摘要：目的 通过Elman神经网络的构建预测卫生总费用数据,分析经济社会新常态以来卫生总费用的变化趋势.方法 参考经济社会新常态以前卫生总费用的分析方法,总结构建了Elman神经网络对卫生总费用进行预测,发现预测模型性能较好.结果 进入“新常态”以来,2016-2020年我国卫生总费用和国内生产总值都将呈逐年递增趋势.卫生总费用将由2016年的45 832.49亿元上涨到2020年的60 295.96亿元,国内生产总值将由2016年的720 945.7亿元上涨到2020年的810 274.7亿元,卫生总费用相对与国内生产总值的比重将从2016年的6.36％上涨到2020年的7.45％.结论 新常态以来我国卫生总费用增长速度较快,相对于国内生产总值增速惊人;基于经济社会新常态构建的Elman神经网络预测模型有较好的预测精度,适用性强.
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